얼굴 이미지 내의 블러는 영상의 품질을 저하시키며 얼굴 인식 성능을 감소시킨다. 따라서 블러를 제거하는 디블러링 기술이 필요하다. 하지만조도변화가있는환경에서디블러링의성능이저하되는문제점이있다. 본논문에서는디블러링과조도개선을통해블러와조도변화가 있는 얼굴 이미지를 선명한 이미지로 복원하는 CNN 기반 네트워크를 제안한다. 제안하는 네트워크는 얼굴의 시멘틱(semantic) 마스크를활용해디블러링성능을높였다. 그리고원본이미지와조도변화블러이미지쌍을학습에활용하여디블러링뿐만아니라저조도와 고조도 이미지로부터 조도를 개선한다.