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dc.contributor.author고현석-
dc.date.accessioned2024-04-16T00:26:02Z-
dc.date.available2024-04-16T00:26:02Z-
dc.date.issued2023-02-
dc.identifier.citation2023년도 한국통신학회 동계종합학술발표회en_US
dc.identifier.issn2383-8302en_US
dc.identifier.urihttps://information.hanyang.ac.kr/#/eds/detail?an=edspia.NODE11227227&dbId=edspiaen_US
dc.identifier.urihttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/189777-
dc.description.abstract얼굴 이미지 내의 블러는 영상의 품질을 저하시키며 얼굴 인식 성능을 감소시킨다. 따라서 블러를 제거하는 디블러링 기술이 필요하다. 하지만조도변화가있는환경에서디블러링의성능이저하되는문제점이있다. 본논문에서는디블러링과조도개선을통해블러와조도변화가 있는 얼굴 이미지를 선명한 이미지로 복원하는 CNN 기반 네트워크를 제안한다. 제안하는 네트워크는 얼굴의 시멘틱(semantic) 마스크를활용해디블러링성능을높였다. 그리고원본이미지와조도변화블러이미지쌍을학습에활용하여디블러링뿐만아니라저조도와 고조도 이미지로부터 조도를 개선한다.en_US
dc.languagekoen_US
dc.publisher한국통신학회en_US
dc.relation.ispartofseries;134-135-
dc.title조도 변화에 강인한 얼굴 이미지 디블러링 네트워크en_US
dc.title.alternativeFace Image Deblurring Network Robust to Illumination Changesen_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.page134-135-
dc.contributor.googleauthor권혁민-
dc.contributor.googleauthor김용록-
dc.contributor.googleauthor고현석-
dc.sector.campusE-
dc.sector.daehakCOLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES[E]-
dc.sector.departmentSCHOOL OF ELECTRICAL ENGINEERING-
dc.identifier.pidhyunsuk-
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COLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES[E](공학대학) > ELECTRICAL ENGINEERING(전자공학부) > Articles
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