Repository at Hanyang UniversityCOLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학)ELECTRONIC ENGINEERING(융합전자공학부)Articles
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심층학습 기반 BCH 부호와 길쌈부호의 암맹 구별 기법
- Title
- 심층학습 기반 BCH 부호와 길쌈부호의 암맹 구별 기법
- Other Titles
- A Deep Learning-based Blind Identification Method between BCH Codes and Convolutional Codes
- Author
- 신동준
- Issue Date
- 2020-11
- Publisher
- 한국통신학회
- Citation
- 2020년도 한국통신학회 추계종합학술발표회 논문집, page. 22-23
- Abstract
- 본 논문에서는 임의의 파라미터 값을 갖는 BCH 부호 또는 길쌈부호로 부호화된 신호에 RNN 을 적용하여 사용된 오류정정부호의 종류를 암맹 구별할 수 있는 기법을 제안한다. RNN 의 학습에 사용한 BCH 부호와 길쌈부호의 파라미터 외의 다른 파라미터를 갖는 오류정정부호에 대해서도 높은 정확도로 구별할 수 있는 기법을 소개하고, 시뮬레이션을 통해 이를 검증한다.
- URI
- https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE10501072https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/172752
- ISSN
- 2383-8302
- Appears in Collections:
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