Repository at Hanyang UniversityCOLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학)ELECTRONIC ENGINEERING(융합전자공학부)Articles
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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 신동준 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-09-05T01:16:55Z | - |
| dc.date.available | 2022-09-05T01:16:55Z | - |
| dc.date.issued | 2020-11 | - |
| dc.identifier.citation | 2020년도 한국통신학회 추계종합학술발표회 논문집, page. 22-23 | en_US |
| dc.identifier.issn | 2383-8302 | - |
| dc.identifier.uri | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE10501072 | - |
| dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/172752 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 임의의 파라미터 값을 갖는 BCH 부호 또는 길쌈부호로 부호화된 신호에 RNN 을 적용하여 사용된 오류정정부호의 종류를 암맹 구별할 수 있는 기법을 제안한다. RNN 의 학습에 사용한 BCH 부호와 길쌈부호의 파라미터 외의 다른 파라미터를 갖는 오류정정부호에 대해서도 높은 정확도로 구별할 수 있는 기법을 소개하고, 시뮬레이션을 통해 이를 검증한다. | en_US |
| dc.description.sponsorship | 이 연구는 방위사업청 및 국방과학연구소의 재원에 의해 설립된 신호정보 특화연구센터 사업의 지원을 받아 수행되었음. | en_US |
| dc.language.iso | ko_KR | en_US |
| dc.publisher | 한국통신학회 | en_US |
| dc.title | 심층학습 기반 BCH 부호와 길쌈부호의 암맹 구별 기법 | en_US |
| dc.title.alternative | A Deep Learning-based Blind Identification Method between BCH Codes and Convolutional Codes | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.relation.page | 1-2 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 이, 지현 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 권, 순희 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 신, 동준 | - |
| dc.sector.campus | S | - |
| dc.sector.daehak | COLLEGE OF ENGINEERING[S] | - |
| dc.sector.department | SCHOOL OF ELECTRONIC ENGINEERING | - |
| dc.identifier.pid | djshin | - |
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