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사회연결망에서의 유사도 기반 링크예측 성능비교

Title
사회연결망에서의 유사도 기반 링크예측 성능비교
Other Titles
Performance Comparison of Similarity-Based Link Prediction in Social Networks
Author
김상욱
Issue Date
2019-06
Publisher
한국정보과학회
Citation
한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, Page. 183-184
Abstract
링크 예측 (link prediction) 은 네트워크 내부 노드들의 토폴로지컬 정보를 기반으로 이후에 생길 것 같은 링크가 무엇인지 예측하는 기법이다. 링크 예측의 한 기법으로 두 노드 간의 유사도를 기반으로 새로 생기는 링크를 예측하는 기법을 유사도 기반 링크 예측 (similarity-based link prediction) 이라고 한다. 본 논문에서는 실제 사회연결망 데이터를 이용하여 유사도 기반 링크 예측 기법들을 수행하고, 이들의 성능을 비교한다.
URI
http://www.dbpia.co.kr/view/ar_view.asp?arid=4812508https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/151304
ISSN
2466-0825
Appears in Collections:
COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > COMPUTER SCIENCE(컴퓨터소프트웨어학부) > Articles
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