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dc.contributor.author김상욱-
dc.date.accessioned2020-04-27T06:39:45Z-
dc.date.available2020-04-27T06:39:45Z-
dc.date.issued2019-06-
dc.identifier.citation한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, Page. 183-184en_US
dc.identifier.issn2466-0825-
dc.identifier.urihttp://www.dbpia.co.kr/view/ar_view.asp?arid=4812508-
dc.identifier.urihttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/151304-
dc.description.abstract링크 예측 (link prediction) 은 네트워크 내부 노드들의 토폴로지컬 정보를 기반으로 이후에 생길 것 같은 링크가 무엇인지 예측하는 기법이다. 링크 예측의 한 기법으로 두 노드 간의 유사도를 기반으로 새로 생기는 링크를 예측하는 기법을 유사도 기반 링크 예측 (similarity-based link prediction) 이라고 한다. 본 논문에서는 실제 사회연결망 데이터를 이용하여 유사도 기반 링크 예측 기법들을 수행하고, 이들의 성능을 비교한다.en_US
dc.description.sponsorship이 논문은 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 (1) 한국연구재단 (No.2018R1A5A7059549)과 (2) 한국연구재단-차세대정보・컴퓨팅기술개발사업(No. NRF-2017M3C4A7069440)의 지원을 받아 수행된 연구임.en_US
dc.language.isoko_KRen_US
dc.publisher한국정보과학회en_US
dc.title사회연결망에서의 유사도 기반 링크예측 성능비교en_US
dc.title.alternativePerformance Comparison of Similarity-Based Link Prediction in Social Networksen_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.page183-184-
dc.contributor.googleauthor이준석-
dc.contributor.googleauthor강윤석-
dc.contributor.googleauthor김상욱-
dc.contributor.googleauthorLee, Junseok-
dc.contributor.googleauthorKang, Yoonsuk-
dc.contributor.googleauthorKim, Sang-Wook-
dc.sector.campusS-
dc.sector.daehakCOLLEGE OF ENGINEERING[S]-
dc.sector.departmentDEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE-
dc.identifier.pidwook-
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COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > COMPUTER SCIENCE(컴퓨터소프트웨어학부) > Articles
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