294 0

신경망과 k-최근접이웃알고리즘을 이용한 실내 위치 추정에 대한 연구

Title
신경망과 k-최근접이웃알고리즘을 이용한 실내 위치 추정에 대한 연구
Other Titles
A Study on Indoor Positioning using Neural Network and k-Nearest Neighbor Algorithm
Author
이상선
Issue Date
2017-01
Publisher
한국통신학회
Citation
2017년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집, page. 1285-1286
Abstract
본 논문은 실내에서 위치를 추정하기 위하여 WLAN AP 신호를 이용한 핑거프린트 측위방법을 적용하였으며, 특히 측위오차감소를 위하여 k-최근접이웃알고리즘과 신경망 알고리즘을 사용하였다. 또한, 각 측위모델에 대한 측위신뢰도 결과를 바탕으로각 공간에서의 적합한 모델을 선택하는 방법을 사용하였으며, 성능 평가를 통해 측위오차가 감소된 결과를 얻게 되었다.
URI
http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07126283https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/105876
Appears in Collections:
COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > ELECTRONIC ENGINEERING(융합전자공학부) > Articles
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Export
RIS (EndNote)
XLS (Excel)
XML


qrcode

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE