Repository at Hanyang UniversityCOLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학)ELECTRONIC ENGINEERING(융합전자공학부)Articles
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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이상선 | - |
| dc.date.accessioned | 2019-05-23T04:37:50Z | - |
| dc.date.available | 2019-05-23T04:37:50Z | - |
| dc.date.issued | 2017-01 | - |
| dc.identifier.citation | 2017년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집, page. 1285-1286 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07126283 | - |
| dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/105876 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 실내에서 위치를 추정하기 위하여 WLAN AP 신호를 이용한 핑거프린트 측위방법을 적용하였으며, 특히 측위오차감소를 위하여 k-최근접이웃알고리즘과 신경망 알고리즘을 사용하였다. 또한, 각 측위모델에 대한 측위신뢰도 결과를 바탕으로각 공간에서의 적합한 모델을 선택하는 방법을 사용하였으며, 성능 평가를 통해 측위오차가 감소된 결과를 얻게 되었다. | en_US |
| dc.description.sponsorship | 본 논문은 BK21 플러스 사업과 산업통상자원부 및 한국산업기술평가관리원에서 지원하는 산업기술혁신사업(10062375, 환경인식센서 및 V2X 기반 주변 객체(차량, 보행자, 이륜차)의 경로예측 원천기술 개발)으로 지원된 연구임. | en_US |
| dc.language.iso | ko_KR | en_US |
| dc.publisher | 한국통신학회 | en_US |
| dc.title | 신경망과 k-최근접이웃알고리즘을 이용한 실내 위치 추정에 대한 연구 | en_US |
| dc.title.alternative | A Study on Indoor Positioning using Neural Network and k-Nearest Neighbor Algorithm | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.relation.page | 1285-1286 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 최동호 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 이동진 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 이상선 | - |
| dc.contributor.googleauthor | Choi, Dong-Ho | - |
| dc.contributor.googleauthor | Lee, Dong-Jin | - |
| dc.contributor.googleauthor | Lee, Sang-Sun | - |
| dc.sector.campus | S | - |
| dc.sector.daehak | COLLEGE OF ENGINEERING[S] | - |
| dc.sector.department | DEPARTMENT OF ELECTRONIC ENGINEERING | - |
| dc.identifier.pid | ssnlee | - |
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