생물 의학 기술의 발전이 가속화됨에 따라서 관련 연구에 대한 문헌의 양은 급속도로 증가하고 있다. 방대한 양의 문헌에서 연구자가 손수 필요한 정보를 추출하기 위해서는 상당한 노동력이 필요하다. 따라서, 정보 검색 및 분석을 단순화 하기 위한 정보 추출 시스템이 연구되고 있다. 본 연구는 문헌에서 Word2Vec을 이용하여 문헌의 정보를 추출하고 시각화 하여 사용자에게 정보를 제공하고자 한다. 그 과정은 다음과 같이 세 가지 단계로 이루어 진다: 1)첫 번째, 질병과 박테리아 명 인식을 위한 모델 학습, 2)문헌을 정보화 하기 위해 word2vec을 이용한 word embedding, 3)정보를 가공하여 시각화 하는 단계.