FALCON 알고리즘은 격자기반 서명 체계로 서명 길이 및 공개키가 짧고, 서명 생성/검증 속도가빠르다는 장점이 있다. 하지만 Fast Fourier Transform(FFT), discrete Gaussian sampling과 같은리소스가 많이 사용되는 연산이 활용되기 때문에 최적화 연구가 필요하다. 최근에는 병렬처리 및 파이프라인 기법을 활용할 수 있는 하드웨어를 통한 최적화 및 ARM 아키텍쳐의 병렬 처리 유닛을 활용하고 메모리 접근 방식을 최소화하는 방법들이 연구되고 있다. 이에 본 논문에서는 FALCON 알고리즘 대상 최적화 연구 동향과 그 결과를 분석하고 향후 추가적으로 필요한 FALCON 최적화 구현방안에 대해서 기술한다.