A Study on the Effect of Product Types and Relationships with Recommended Products on the Convergence of Online Reviews

Abstract

This study investigates the influence of product type (hedonic and utilitarian) and product network types (complementary and substitute) on consumer review rating convergence in an e-commerce setting, using laptop review data from Amazon.com. The research aims to understand how these factors shape consumer perceptions and behaviors in online shopping environments. Through a detailed analysis of data collected, the study explores the dynamics between the focal product and its recommended product. The findings reveal that in complementary product networks, review ratings tend to diverge, indicating varied consumer perceptions based on different functionalities or uses of the products. In contrast, substitute product networks exhibit a convergence in ratings, suggesting a closer comparison and evaluation of similar products by consumers. Furthermore, the study finds a significant convergence in ratings for utilitarian products. These results have profound implications for e-commerce platforms and sellers, highlighting the importance of tailoring recommendations systems and marketing strategies to align with the consumer behavior observed in different product types and product network types. The study contributes to the understanding of consumer decision-making processes in digital marketplaces and suggests directions for future research to expand on these findings. In summary, this research provides vital insights of the complex interplay of product types, product network types, and consumer review ratings, and offers insights for optimizing e-commerce strategies in today’s digital shopping landscape.

Keywords: Product Type, Product Recommendation Network, Online Review, Electronic Commerce, Opinion Convergence|이 연구는 아마존 닷컴의 노트북 리뷰 데이터를 활용하여 전자상거래 환경에서 제품의 유형 (쾌락적 및 실용적)과 제품 간의 관계 (보완재 및 대체재)가 소비자 리뷰 평점의 방향성에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 이를 통해 이러한 요인들이 온라인 쇼핑 환경에서 소비자 인식과 행동에 어떻게 영향을 미치는지 이해하고자 한다. 수집된 데이터의 분석을 통해, 기준 제품과 추천된 제품 간의 상호작용에 대해 탐구한다. 연구 결과에 따르면, 보완 관계에서는 두 제품의 리뷰 평점 차이가 늘어나는 경향이 있으며, 이는 제품의 다른 기능성이나 용도에 따라 소비자 인식이 다양하다는 것을 시사한다. 반면, 대체 관계에서는 두 리뷰 평점 차이가 줄어드는 것으로 나타나, 소비자들이 유사한 제품들을 더 밀접하게 비교하고 평가한다는 것을 보여준다. 또한 실용재에 대해서는 추천된 제품과의 리뷰 평점의 유의미한 수렴이 발견되었다. 연구 결과는 전자상거래 플랫폼과 판매자에게 중요한 시사점을 제공한다. 이는 다양한 제품 유형과 제품 간의 관계에서 관찰된 미묘한 소비자 행동에 맞춰 추천 시스템과 마케팅 전략을 맞춤화할 필요성을 강조한다. 이 연구는 전자 상거래의 환경에서 소비자 의사결정 과정에 대한 이해를 높이고, 이러한 발견을 확장하기 위한 향후 연구 방향을 제시한다.

Keywords: 제품의 유형, 제품의 관계, 추천시스템, 온라인 리뷰, 전자상거래, 패널 데이터 분석