소셜 네트워크 서비스에 게시된 내용을 이용한 행위 온톨로지 모델 및 스키마 설계

Abstract

방대해진 웹을 이용하는 웹 사용자들은 검색엔진을 통해 정보를 찾을 때 많은 시간을 허비하게 되었다. 이러한 문제로 인해 정보를 자동적으로 추천받고자 하는 욕구가 증가되었다. 따라서 증가된 욕구는 정보추천시스템의 발달을 야기시켰다. 이러한 정보추천시스템은 사용자가 관심 을 가지는 정보를 추천하는 시스템으로 과거의 행위 경험을 기반으로 필요한 행위를 예측하는 행위 추천시스템이 가능하다. 시스템은 정보를 제공하기 위해 일반 사용자들의 행위를 분석 및 예측해야 한다. 사람의 행위를 효율적으로 예측을 하기 위해 사람의 행위를 의미적인 정보로 표현할 필요성이 있으며, 이를 해결하기 위해 데이터의 의미와 관계를 체계적으로 표현하는 온톨로지 기술이 활발하게 연구되고 있다. 하지만 선행 연구들은 사람의 삶, 업적, 개인정보, 라이프로그 등을 표현하고 있으며 사람의 행위를 표현하기에는 비효울적인 면모를 보인다. 이에 본 논문에서는 사람의 행위를 표현할 수 있는 온톨로지 모델과 스키마를 제안한다. 제안된 온톨로지 모델 및 스키마는 많은 사용자가 이용하는 소셜 네트워크 서비스에 게시된 정보를 분석하여 설계 된다. 본 연구의 결과는 사람의 행위예측에 이용 할 수 있고 관련된 여러 분야의 연구에 서도 이용이 될 수 있다.