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소셜 네트워크에서 정확한 부호 예측을 위한 특징 선택

Title
소셜 네트워크에서 정확한 부호 예측을 위한 특징 선택
Other Titles
Feature Selection for Accurate Sign Prediction in Social Networks
Author
김상욱
Issue Date
2020-11
Publisher
한국정보처리학회
Citation
한국정보처리학회 학술대회논문집, v. 27, no. 2, page. 755-756
Abstract
부호가 있는 소셜 네트워크는 친구, 호감, 동의의 긍정적인 관계와 적, 불호, 반대의 부정적인 관계가 함께 표현된 네트워크이다. 이러한 네트워크를 활용한 대표적인 애플리케이션으로, 각 사용자의 관계가 긍정적인 관계인지 부정적인 관계인지 예측하는 부호 예측 문제가 있다. 이러한 부호 예측 문제를 해결하는 대표적인 방안은 네트워크의 구조적 특징들을 활용하는 것이다. 본 논문에서는, 실세계 데이터 집합들을 활용한 실험을 통해 기존 부호 예측 방법들에서 활용하는 각 특징이 부호 예측 문제의 정확도에 얼마나 기여하는지 분석하고자 한다.
URI
https://kiss.kstudy.com/thesis/thesis-view.asp?key=3860734https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/172821
ISSN
2005-0011; 2671-7298
Appears in Collections:
COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > COMPUTER SCIENCE(컴퓨터소프트웨어학부) > Articles
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