Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김상욱 | - |
dc.date.accessioned | 2022-09-05T07:12:20Z | - |
dc.date.available | 2022-09-05T07:12:20Z | - |
dc.date.issued | 2020-11 | - |
dc.identifier.citation | 한국정보처리학회 학술대회논문집, v. 27, no. 2, page. 755-756 | en_US |
dc.identifier.issn | 2005-0011 | - |
dc.identifier.issn | 2671-7298 | - |
dc.identifier.uri | https://kiss.kstudy.com/thesis/thesis-view.asp?key=3860734 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/172821 | - |
dc.description.abstract | 부호가 있는 소셜 네트워크는 친구, 호감, 동의의 긍정적인 관계와 적, 불호, 반대의 부정적인 관계가 함께 표현된 네트워크이다. 이러한 네트워크를 활용한 대표적인 애플리케이션으로, 각 사용자의 관계가 긍정적인 관계인지 부정적인 관계인지 예측하는 부호 예측 문제가 있다. 이러한 부호 예측 문제를 해결하는 대표적인 방안은 네트워크의 구조적 특징들을 활용하는 것이다. 본 논문에서는, 실세계 데이터 집합들을 활용한 실험을 통해 기존 부호 예측 방법들에서 활용하는 각 특징이 부호 예측 문제의 정확도에 얼마나 기여하는지 분석하고자 한다. | en_US |
dc.description.sponsorship | 본 연구는 (1) 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단(No. NRF-2020R1A2B5B03001960), (2) 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW 중심대학지원사업(2016-0-00023), 그리고 (3) 정부(과학기 술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단-차세대정보∙컴퓨팅기술개발사업(No. NRF-2017M3C4A7083678)의 지원을 받아 수행된 연구임. | en_US |
dc.language.iso | ko_KR | en_US |
dc.publisher | 한국정보처리학회 | en_US |
dc.title | 소셜 네트워크에서 정확한 부호 예측을 위한 특징 선택 | en_US |
dc.title.alternative | Feature Selection for Accurate Sign Prediction in Social Networks | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.relation.page | 755-756 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김, 병찬 | - |
dc.contributor.googleauthor | 최, 범석 | - |
dc.contributor.googleauthor | 이, 원창 | - |
dc.contributor.googleauthor | 이, 연창 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김, 상욱 | - |
dc.sector.campus | S | - |
dc.sector.daehak | COLLEGE OF ENGINEERING[S] | - |
dc.sector.department | SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE | - |
dc.identifier.pid | wook | - |
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