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dc.contributor.author김상욱-
dc.date.accessioned2022-09-05T07:12:20Z-
dc.date.available2022-09-05T07:12:20Z-
dc.date.issued2020-11-
dc.identifier.citation한국정보처리학회 학술대회논문집, v. 27, no. 2, page. 755-756en_US
dc.identifier.issn2005-0011-
dc.identifier.issn2671-7298-
dc.identifier.urihttps://kiss.kstudy.com/thesis/thesis-view.asp?key=3860734-
dc.identifier.urihttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/172821-
dc.description.abstract부호가 있는 소셜 네트워크는 친구, 호감, 동의의 긍정적인 관계와 적, 불호, 반대의 부정적인 관계가 함께 표현된 네트워크이다. 이러한 네트워크를 활용한 대표적인 애플리케이션으로, 각 사용자의 관계가 긍정적인 관계인지 부정적인 관계인지 예측하는 부호 예측 문제가 있다. 이러한 부호 예측 문제를 해결하는 대표적인 방안은 네트워크의 구조적 특징들을 활용하는 것이다. 본 논문에서는, 실세계 데이터 집합들을 활용한 실험을 통해 기존 부호 예측 방법들에서 활용하는 각 특징이 부호 예측 문제의 정확도에 얼마나 기여하는지 분석하고자 한다.en_US
dc.description.sponsorship본 연구는 (1) 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단(No. NRF-2020R1A2B5B03001960), (2) 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW 중심대학지원사업(2016-0-00023), 그리고 (3) 정부(과학기 술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단-차세대정보∙컴퓨팅기술개발사업(No. NRF-2017M3C4A7083678)의 지원을 받아 수행된 연구임.en_US
dc.language.isoko_KRen_US
dc.publisher한국정보처리학회en_US
dc.title소셜 네트워크에서 정확한 부호 예측을 위한 특징 선택en_US
dc.title.alternativeFeature Selection for Accurate Sign Prediction in Social Networksen_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.page755-756-
dc.contributor.googleauthor김, 병찬-
dc.contributor.googleauthor최, 범석-
dc.contributor.googleauthor이, 원창-
dc.contributor.googleauthor이, 연창-
dc.contributor.googleauthor김, 상욱-
dc.sector.campusS-
dc.sector.daehakCOLLEGE OF ENGINEERING[S]-
dc.sector.departmentSCHOOL OF COMPUTER SCIENCE-
dc.identifier.pidwook-
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COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > COMPUTER SCIENCE(컴퓨터소프트웨어학부) > Articles
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