적응형 Pseudomedian 필터를 이용한 보간 알고리즘의 설계

Abstract

하나의 정지영상 내에서 공간적으로 인접한 화소들을 사용하여 디지털 영상을 확대하기 위한 많은 방법들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 보간 화소점에 인접한 화소들의 상관도에 따라 상대적으로 우수한 성능을 보여주고 있는 pseudomedian 필터의 부윈도우 설정을 가변적으로 변화하여 윤곽 정보의 재현성을 개선한 디지털 영상 확대방법을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 Visual C++을 이용하여 시뮬레이션하였고, PSNR을 통하여 보간 알고리즘의 성능을 검증하였다. 최종적으로, 제안한 알고리즘인 적응형 pseudomedian 필터는 synopsys VHDL을 사용하여 설계하였다.

Many techniques have been proposed for digital image enlargement, which use spatially neighbored pixels information in a still image. In this paper, we propose the digital image interpolation method that improves edge characteristics by selectively transposing the sub-windows of pseudomedian filter, which results in relatively better performance than others. We have simulated the proposed algorithm using Visual C++ and verified performance of the algorithm by PSNR(Peak Signal Noise Ratio) and edge characteristics. Finally, we have designed the adaptive pseudomedian by using synopsys VHDL(Very high speed integrated circuit Hardware Description Language).