최근 교통속도를 예측하고자 하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만, 기존 대부분의 연구는 날씨와 시간 등의 환경요소를 고려하지 않고 과거 교통 속도를 활용하여 문제를 해결하고자 하였다. 본 논문에서는 기존 과거 속도만 활용하는 예측 모델에 환경요소를 추가적으로 적용하여 속도 예측 정확도에 미치는 영향력을 검증하였다. 예측 모델은 최근 널리 활용되고 있는 서포트 벡터 머신 과 심층학습을 선정하였고, 실제 서울시 교통 속도 데이터를 활용하여 검증하였다. 그결과, 환경요소 데이터에 의해 예측 정확도가 향상됨을 확인하였다.