심층학습을 활용한 교통 속도 예측

Abstract

교통 속도 예측은 교통 상황 예측을 위한 근간이 되므로 활발히 연구되고 있다. 특히, 최근 다양한 분야에서 괄목할 만한 성과를 내고 있는 심층학습 (deep learning)을 교통 속도 예측에 적용하려는 시도가 주목받고 있다. 심층학습을 활용한 교통 속도 예측은 교통 속도 데이터의 비선형성을 효과적으로 학습하기 때문에 좋은 성능을 기대할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 심층학습을 활용하여 교통 속도 예측 모델을 구축한다. 또한, 실제 데이터를 바탕으로 모델의 성능을 평가하고 분석한다.