반복 MIMO 시스템을 위한 효율적인 연판정 검출 기법

Abstract

다중 입출력 시스템에서 반복 복호가 가능한 오류 정정 부호의 적용은 샤논의 채널 용량에 근접한 성능을 얻는 것을 가능하게 한다. 터보 또는 LDPC(Low Density Parity Check) 부호와 같은 강력한 오류 정정 부호의 적용을 위해서는 수신단의 신호 검출 과정에서 연판정 정보를 생성해야 한다. MIMO(Multiple-Input Multiple- Output) 시스템의 수신 기술의 복잡도는 일반적으로 고려되는 후보 심볼 벡터의 개수에 비례하여 증가하며, 모든 송신 가능한 벡터를 고려하는 ML(Maximum Likelihood) 신호 검출 기법은 신뢰도가 높은 연판정 값을 발생하여 최적의 성능을 달성하나 계산 복잡도가 상당히 증가한다. 본 논문에서는 낮은 복잡도로 연판정 값의 출력이 가능한 효율적인 알고리즘을 제안하고, 컴퓨터 모의실험을 통해 BER(Bit Error Rate) 성능을 분석하여 제안된 방식의 신뢰도를 검증한다. It is possible to obtain performance close to the channel capacity by using an error correction code capable of iterative decoding in a Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) system. In order to use powerful error correction codes such as turbo or low density parity check (LDPC) codes, the soft value should be generated in the signal detection process of the receiving end. The receiver complexity of the MIMO system generally increases in proportion to the number of candidate symbol vectors. The maximum likelihood (ML) signal detection considering all possible vectors generates a reliable soft value, however, its computational complexity is extremely high. In this paper, we propose an efficient algorithm that can output soft decision values with low complexity. We verify the reliability of the proposed method by analyzing bit error rate (BER) performance through computer simulations.