307 0

커널기반의 퍼지 K-Nearest Neighbor 알고리즘

Title
커널기반의 퍼지 K-Nearest Neighbor 알고리즘
Other Titles
Fuzzy K-Nearest Neighbor Algorithm based on Kernel Method
Author
이정훈
Keywords
kernel method; fuzzy K-nearest neighbor; kernel function; nonlinear classification
Issue Date
2005-11
Publisher
한국지능시스템학회
Citation
한국퍼지 및 지능시스템학회 2005년도 추계학술대회 학술발표논문집, v. 15, No. 2, Page. 267 - 270
Abstract
커널 함수는 데이터를 high dimension 상의 속성 공간으로 mapping함으로써 복잡한 분포를 가지는 데이터에 대하여 기존의 선형 분류 알고리즘들의 성능을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 기존의 유클리디안 거리측정방법 대신에 커널 함수에 의한 속성 공간의 거리측정방법을 fuzzy K-nearest neighbor 알고리즘에 적용한 fuzzy kernel K-nearest neighbor(FKKNN) 알고리즘을 제안한다. 제시한 알고리즘은 데이터에 대한 적절한 커널 함수의 선택으로 기존 알고리즘의 성능을 향상 시킬 수 있다. 제시한 알고리즘의 타당성을 보이기 위하여 여러 데이터 집합에 대한 실험결과를 분석한다.
URI
http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01037576&language=ko_KRhttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/111779
Appears in Collections:
COLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES[E](공학대학) > ELECTRICAL ENGINEERING(전자공학부) > Articles
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Export
RIS (EndNote)
XLS (Excel)
XML


qrcode

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE