강교의 생애주기비용 분석시스템을 위한 불확실성 처리 모듈 개발

Abstract

생애주기비용분석시 고려되어야 하는 입력변수에는 주기, 조치율, 유지보수에 따른 단위보수비용 등이 있으며 이와 같은 입력변수는 대부분 불확실한 특성을 지니고 있다. 국내의 경우는 LCC분석에 있어 가용 가능한 데이터의 수집 기간이 짧고, 수집된 양도 적으므로 빈도분석 등의 객관적인 확률기법을 통해 여러 변수들의 불확실 특성을 고려하기는 곤란하다. 따라서 본 연구에서는 데이터의 확률적 특성에 따라 관련 전문가의 주관적인 판단을 결합할 수 있는 베이지안 기법과 퍼지 기법 등을 이용하여 데이터의 불확실성을 처리할 수 있는 모듈을 개발하였으며, 강교의 LCC분석에 필요한 변수들의 불확실성 처리에 적용하였다. Typical uncertainty parameters for LCC analysis include periods, rates and costs of bridges maintenance. Since data is usually insufficient in the BMS available in practice, expert opinions may need to be used to suggest subjective estimates or used to complement estimates obtained from historical records using Bayesian updating and fuzzy technique and the module developed in the paper is applied to the historical data of steel bridges.