Repository at Hanyang UniversityCOLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES[E](공학대학)ELECTRICAL ENGINEERING(전자공학부)Articles
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밀도에 기반한 퍼지 서포트 벡터 머신을 이용한 멀티 카데고리에서의 패턴 분류
- Title
- 밀도에 기반한 퍼지 서포트 벡터 머신을 이용한 멀티 카데고리에서의 패턴 분류
- Other Titles
- Density based Fuzzy Support Vector Machines for multicategory Pattern Classification
- Author
- 이정훈
- Keywords
- Fuzzy support vector machines; multiclass; density
- Issue Date
- 2006-11
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Citation
- 한국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 학술발표논문집, v. 16, No. 2, Page. 251 - 254
- Abstract
- 본 논문은 multiclass 문제에서 기존에 나와 있는 fuzzy support vector mahchines 이 decision boundary 를 설정하는데 있어 모든 훈련 데이터에 대해서 바람직한 decision boundary 를 만들지 못하므로 그러한 경우를 예로 제시한다. 그리고 그에 대한 개선점으로 밀도를 이용해 decision boundary 를 조정하여 기존 FSVM 의 decision boundary 보다 더 타당한 decision boundary 를 설정하는 것을 보인다.
- URI
- http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01018373&language=ko_KRhttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/108793
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