댐 유입량의 불확실성을 고려한 저수량의 확률론적 예측
- Title
- 댐 유입량의 불확실성을 고려한 저수량의 확률론적 예측
- Other Titles
- Probabilistic prediction of reservoir storage considering the uncertainty of dam inflow
- Author
- 김태웅
- Keywords
- 가뭄; 확률론적 예측; 불확실성; 용수관리; Drought; Probabilistic; Prediction; Uncertainty; Water Management
- Issue Date
- 2016-07
- Publisher
- 한국수자원학회
- Citation
- 한국수자원학회 논문집, v. 49, No. 7, Page. 607-614
- Abstract
- 가뭄의 피해를 줄이기 위해서는 시기적절한 용수관리와 지역주민의 절수 유도가 필요하며, 이를 위해서는 가뭄의 현황 및 전망에 대한 정보가 무 엇보다 중요하다. 특히 생·공용수를 공급하는 다목적댐의 경우 저수량에 대한 향후 전망은 용수관리를 위한 가장 중요한 정보이다. 이에 본 연구에 서는 핵밀도함수를 활용하여 유입량의 불확실성을 고려한 확률론적 저수량 예측 모형을 구축하고, 그 적용성과 활용성을 분석하였다. 확률론적 저 수량 예측 모형은 현재의 저수량을 기준으로 시간의 변화에 따른 저수량을 확률적으로 예측할 수 있다. 이를 통해 현재의 가뭄상황에서 향후 저수 량의 변화 양상을 파악하여 중장기적인 대응이 가능하고 특정시점의 목표 저수량을 달성하기 위한 용수 비축량을 산정할 수 있어 용수관리에 관한 의사결정을 위한 도구로 활용이 가능할 것으로 판단된다.
The well-timed water management is required to reduce drought damages. It is also necessary to induce residents in drought-affected areas to save water. Information on future storage is important in managing water resources based on the current and future states of drought. This study employed a kernel function to develop a probabilistic model for predicting dam storage considering inflow uncertainty. This study also investigated the application of the proposed probabilistic model during the extreme drought. This model can predict a probability of temporal variation of storage. Moreover, the model can be used to make a long-term plan since it can identify a temporal change of storage and estimate a required reserving volume of water to achieve the target storage.
- URI
- http://db.koreascholar.com/Article?code=325815https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/102555
- ISSN
- 2287-6138; 1226-6280
- Appears in Collections:
- COLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES[E](공학대학) > CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING(건설환경공학과) > Articles
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