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스케일에 강인한 LLAH기반 문서 인식 알고리즘

Title
스케일에 강인한 LLAH기반 문서 인식 알고리즘
Other Titles
Scale-Invariant Document Detection Algorithm Based on LLAH
Author
박종일
Issue Date
2016-11
Publisher
한국방송미디어공학회
Citation
2016년도 한국방송·미디어공학회 추계학술대회, Page. 161-162
Abstract
비슷한 코너의 모양을 가지는 다수의 글자가 포함된 문서 영상을 인식하는 일은 쉽지 않다. 일반적으로 성능이 우수하다고 알려진 SIFT 알고리즘은 코너를 기반으로 특징을 기술하는 알고리즘이기 때문에 각 글자가 비슷한 코너의 모양을 가지는 문서 영상 인식에서는 좋은 성능을 발휘하지 못한다. 반면, LLAH는 각 단어의 크기를 알아내어 가우시안 필터와 이진화를 통해 단어를 하나의 점으로 나타내고 각 점과 점 사이의 기하 관계를 기술자로 표현하기 때문에 문서의 단어에서 점이 일관되게 추출된다면 좋은 인식 성능을 발휘한다. 그러나, 영상에서 단어의 크기를 알아내는 작업은 계산 측면에서 많은 비용을 필요로 한다. 이에 본 논문에서는 LLAH를 사용하기 전에 반복적인 가우시안 필터와 이진화를 적용하여 단어의 크기를 알지 못하는 상황에서도 스케일에 강인하게 문서 영상을 인식할 수 있는 알고리즘을 제안한다.
URI
http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE07053353?TotalCount=1&Seq=1&q=%5B%EC%8A%A4%EC%BC%80%EC%9D%BC%EC%97%90%20%EA%B0%95%EC%9D%B8%ED%95%9C%20LLAH%EA%B8%B0%EB%B0%98%20%EB%AC%B8%EC%84%9C%20%EC%9D%B8%EC%8B%9D%20%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98%C2%A7coldb%C2%A72%C2%A751%C2%A73%5D&searchWord=%EC%A0%84%EC%B2%B4%3D%5E%24%EC%8A%A4%EC%BC%80%EC%9D%BC%EC%97%90%20%EA%B0%95%EC%9D%B8%ED%95%9C%20LLAH%EA%B8%B0%EB%B0%98%20%EB%AC%B8%EC%84%9C%20%EC%9D%B8%EC%8B%9D%20%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98%5E*&Multimedia=0&isIdentifyAuthor=0&Collection=0&SearchAll=%EC%8A%A4%EC%BC%80%EC%9D%BC%EC%97%90%20%EA%B0%95%EC%9D%B8%ED%95%9C%20LLAH%EA%B8%B0%EB%B0%98%20%EB%AC%B8%EC%84%9C%20%EC%9D%B8%EC%8B%9D%20%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98&isFullText=0&specificParam=0&SearchMethod=0&Sort=1&SortType=desc&Page=1&PageSize=20https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/101150
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