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희소한 데이터 환경에서 무관심 아이템을 이용한 추천 방법의 평가
- Title
- 희소한 데이터 환경에서 무관심 아이템을 이용한 추천 방법의 평가
- Other Titles
- Evaluation of Recommender Systems Using the Notion of Uninteresting item in Sparse Environment Datasets
- Author
- 김상욱
- Issue Date
- 2016-06
- Publisher
- 한국정보과학회
- Citation
- 한국정보과학회 2016년 한국컴퓨터종합학술대회 논문, Page. 358-359
- Abstract
- 데이터 희소성 문제를 해결하기 위하여 기존에 무관심 아이템을 이용하는 방법이 제안되었으며, 높은 정확도를 보였다. 이 방법의 정확도는 MovieLens 데이터 [6]를 이용하여 검증되었으나, 이 데이터는 실제 e-commerce에 포함된 데이터보다 더 많은 평점을 가지고 있다. 따라서 이 방법은 평점이 더 희소한 상황에서 그 정확도가 검증되지 못하였다. 본 논문에서는 무관심 아이템을 이용한 방법이 데이터 희소성과 상관없이 정확도를 향상시키는지 검증하여, 실제 e-commerce에서도 높은 정확도를 보일 수 있는지 검증하고자 한다.
- URI
- http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE07017499https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/71900
- ISSN
- 2466-0825
- Appears in Collections:
- COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > COMPUTER SCIENCE(컴퓨터소프트웨어학부) > Articles
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