Repository at Hanyang UniversityCOLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학)COMPUTER SCIENCE(컴퓨터소프트웨어학부)Articles
287 0

Full metadata record

DC FieldValueLanguage
dc.contributor.author김상욱-
dc.date.accessioned2018-06-07T06:46:13Z-
dc.date.available2018-06-07T06:46:13Z-
dc.date.issued2016-06-
dc.identifier.citation한국정보과학회 2016년 한국컴퓨터종합학술대회 논문, Page. 358-359en_US
dc.identifier.issn2466-0825-
dc.identifier.urihttp://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE07017499-
dc.identifier.urihttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/71900-
dc.description.abstract데이터 희소성 문제를 해결하기 위하여 기존에 무관심 아이템을 이용하는 방법이 제안되었으며, 높은 정확도를 보였다. 이 방법의 정확도는 MovieLens 데이터 [6]를 이용하여 검증되었으나, 이 데이터는 실제 e-commerce에 포함된 데이터보다 더 많은 평점을 가지고 있다. 따라서 이 방법은 평점이 더 희소한 상황에서 그 정확도가 검증되지 못하였다. 본 논문에서는 무관심 아이템을 이용한 방법이 데이터 희소성과 상관없이 정확도를 향상시키는지 검증하여, 실제 e-commerce에서도 높은 정확도를 보일 수 있는지 검증하고자 한다.en_US
dc.description.sponsorship이 논문은 2014년도 정부(미래창조과학부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2014R1A2A1A10054151).en_US
dc.language.isoko_KRen_US
dc.publisher한국정보과학회en_US
dc.title희소한 데이터 환경에서 무관심 아이템을 이용한 추천 방법의 평가en_US
dc.title.alternativeEvaluation of Recommender Systems Using the Notion of Uninteresting item in Sparse Environment Datasetsen_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.page358-359-
dc.contributor.googleauthor이영남-
dc.contributor.googleauthor황원석-
dc.contributor.googleauthor김상욱-
dc.contributor.googleauthorLee, Young-Nam-
dc.contributor.googleauthorHwang, Won-Seok-
dc.contributor.googleauthorKim, Sang-Wook-
dc.sector.campusS-
dc.sector.daehakCOLLEGE OF ENGINEERING[S]-
dc.sector.departmentDEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE-
dc.identifier.pidwook-
Appears in Collections:
COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > COMPUTER SCIENCE(컴퓨터소프트웨어학부) > Articles
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Export
RIS (EndNote)
XLS (Excel)
XML
Show simple item record


qrcode

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE