개별차량 주행패턴 분석을 통한 교통사고 위험도 분석 기법
- Title
- 개별차량 주행패턴 분석을 통한 교통사고 위험도 분석 기법
- Other Titles
- Methodology for Evaluating Collision Risks Using Vehicle Trajectory Data
- Author
- 오철
- Keywords
- Traffic Safety; Vehicle Trajectory; Vehicle Image Tracking; Safety Evaluation; Car Following and Lane Changing; 교통안전; 주행궤적; 차량이미지추적; 안전도평가; 차량추종 및 차로변경
- Issue Date
- 2008-10
- Publisher
- 대한교통학회
- Citation
- 대한교통학회지, v. 26, NO. 5, Page. 51-62
- Abstract
- 최근 각종 센서 및 통신기술의 발달은 다양한 교통류의 정보를 실시간으로 수집하고 관리, 제공 할 수 있는 환경을 제공하게 되었다. 본 연구에서는 이러한 실시간 모니터링 환경에서 차량추종 및 차로변경 이벤트 발생 시 안전도를 평가할 수 있는 방법론을 개발하였다. 이를 위해 이미지 트랙킹을 통해 추출된 개별차량 주행 정보와 기존 교통상충분석기법을 응용하였다. 차량 간 안전거리 개념을 반영한 RSI(Real-time Safety Index)와 첨단안전차량의 효과 및 성능평가 등에 주로 사용되는 TTC(Time-to-Collision), 모멘텀 보존의 법칙을 이용한 충돌에너지 개념을 추출된 개별차량의 주행정보에 적용하여 교통사고 위험도를 분석하였다. 본 연구에서 제시된 방법론은 향후 교통사고 분석 및 실시간 안전평가를 위한 자료수집이 가능한 검지시스템의 개발과 평가 등에 효과적으로 활용될 것으로 기대된다.;An innovative feature of this study is to propose a methodology for evaluating safety performance in real time based on vehicle trajectory data extracted from video images. The essence of evaluating safety performance is to capture unsafe car-following and lane-changing events generated by individual vehicles traveling within video surveillance area. The proposed methodology derived three indices including real-time safety index(RSI) based on the concept of safe stopping distance, time-to-collision(TTC), and the collision energy based on the conservation of momentum. It is believed that outcomes would be greatly utilized in developing a new generation of video images processing(VIP) based traffic detection systems capable of producing safety performance measurements. Relevant technical challenges for such detection systems are also discussed.
- URI
- https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07500849https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/183434
- ISSN
- 1229-1366
- Appears in Collections:
- COLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES[E](공학대학) > TRANSPORTATION AND LOGISTICS ENGINEERING(교통·물류공학과) > Articles
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