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개별차량 주행패턴 분석을 통한 교통사고 위험도 분석 기법

Title
개별차량 주행패턴 분석을 통한 교통사고 위험도 분석 기법
Other Titles
Methodology for Evaluating Collision Risks Using Vehicle Trajectory Data
Author
오철
Keywords
Traffic Safety; Vehicle Trajectory; Vehicle Image Tracking; Safety Evaluation; Car Following and Lane Changing; 교통안전; 주행궤적; 차량이미지추적; 안전도평가; 차량추종 및 차로변경
Issue Date
2008-10
Publisher
대한교통학회
Citation
대한교통학회지, v. 26, NO. 5, Page. 51-62
Abstract
최근 각종 센서 및 통신기술의 발달은 다양한 교통류의 정보를 실시간으로 수집하고 관리, 제공 할 수 있는 환경을 제공하게 되었다. 본 연구에서는 이러한 실시간 모니터링 환경에서 차량추종 및 차로변경 이벤트 발생 시 안전도를 평가할 수 있는 방법론을 개발하였다. 이를 위해 이미지 트랙킹을 통해 추출된 개별차량 주행 정보와 기존 교통상충분석기법을 응용하였다. 차량 간 안전거리 개념을 반영한 RSI(Real-time Safety Index)와 첨단안전차량의 효과 및 성능평가 등에 주로 사용되는 TTC(Time-to-Collision), 모멘텀 보존의 법칙을 이용한 충돌에너지 개념을 추출된 개별차량의 주행정보에 적용하여 교통사고 위험도를 분석하였다. 본 연구에서 제시된 방법론은 향후 교통사고 분석 및 실시간 안전평가를 위한 자료수집이 가능한 검지시스템의 개발과 평가 등에 효과적으로 활용될 것으로 기대된다.;An innovative feature of this study is to propose a methodology for evaluating safety performance in real time based on vehicle trajectory data extracted from video images. The essence of evaluating safety performance is to capture unsafe car-following and lane-changing events generated by individual vehicles traveling within video surveillance area. The proposed methodology derived three indices including real-time safety index(RSI) based on the concept of safe stopping distance, time-to-collision(TTC), and the collision energy based on the conservation of momentum. It is believed that outcomes would be greatly utilized in developing a new generation of video images processing(VIP) based traffic detection systems capable of producing safety performance measurements. Relevant technical challenges for such detection systems are also discussed.
URI
https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07500849https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/183434
ISSN
1229-1366
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COLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES[E](공학대학) > TRANSPORTATION AND LOGISTICS ENGINEERING(교통·물류공학과) > Articles
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