Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 박종일 | - |
dc.date.accessioned | 2018-03-30T04:45:05Z | - |
dc.date.available | 2018-03-30T04:45:05Z | - |
dc.date.issued | 2012-11 | - |
dc.identifier.citation | 한국방송공학회 2012년도 추계학술대회, Vol.2012, No.11 [2012], p9-10 | en_US |
dc.identifier.uri | http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE02079643 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11754/54269 | - |
dc.description.abstract | 이진 특징 기술자는 실수 벡터 형태의 특징 기술자보다 빠르게 특징점 추출 및 정합이 가능하고 메모리 공간도 적게 차지하는 장점이 있다. 하지만, 특징점의 수가 많아질수록 정합에 많은 시간이 소요되므로 실시간 처리가 중요한 객체 추적에 적용하기 위해서는 정합의 고속화 방법에 대한 연구가 필요하다. 이에 본 논문에서는 이진 특징 기술자의 군집화를 통한 특징점의 고속 정합 방법을 제안한다. 제안된 방법은 k-means 군집화 알고리즘을 기반으로 정합을 위한 기술자 탐색을 효과적으로 수행함으로써 군집화를 사용하지 않는 기존의 정합 방법에 비해 빠르면서도 높은 정확도를 유지한다. | en_US |
dc.language.iso | ko_KR | en_US |
dc.publisher | 한국방송공학회 | en_US |
dc.title | 이진 특징 기술자의 군집화를 이용한 특징점 고속 정합 | en_US |
dc.title.alternative | Fast keypoint matching using clustering of binary descriptors | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.relation.page | - | - |
dc.contributor.googleauthor | 박정식 | - |
dc.contributor.googleauthor | 박종일 | - |
dc.contributor.googleauthor | Park, Jungsik | - |
dc.contributor.googleauthor | Park, Jong-Il | - |
dc.sector.campus | S | - |
dc.sector.daehak | COLLEGE OF ENGINEERING[S] | - |
dc.sector.department | DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE | - |
dc.identifier.pid | jipark | - |
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