Repository at Hanyang UniversityCOLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학)ELECTRONIC ENGINEERING(융합전자공학부)Articles
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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 장준혁 | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-20T06:52:43Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-20T06:52:43Z | - |
| dc.date.issued | 2015-10 | - |
| dc.identifier.citation | 2015년 추계학술발표대회 논문집 , v. 22, NO 2, Page. 1345-1347 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://asap.hanyang.ac.kr/kor/page/41.php?part=4 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11754/27966 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 응급상황이 신고되는 상황에서 수보자에게 전달되는 신고자의 주변음향신호로부터 신고자의 주변상황을 추정하기 위하여 음향의 주파수적 특성 및 변화특성의 모델링 성능이 뛰어난 Gabor 필터뱅크 기반의 특징벡터 추출 기술 및 분류 성능이 뛰어난 심화신경망을 도입한다. 제안하는 Gabor 필터뱅크 기반의 특징벡터 추출 기법은 비음성 구간 검출기를 통하여 음성/비음성을 구분한 후에 비음성 구간에서 23차의 Mel-filter bank 계수를 추출한 후에 이로부터 Gabor 필터를 이용하여 주변상황 추정을 위한 특징벡터를 추출하고, 이로부터 학습된 심화신경망을 통하여 신고자의 장소적 정보를 추정한다. 제안된 기법은 여러 가지 시나리오 환경에서 평가되었으며, 우수한 분류성능을 보였다. | en_US |
| dc.description.sponsorship | 이 논문은 2015년도 정부(미래창조과학부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2014R1A2A1A10049735). 본 연구는 미래창조과학부 및 정보통신기술진흥센터의 정보통신·방송 연구개발사업의 일환으로 수행하였음. [R0126-15-1119, 음성 음향 분석 기반 상황 판단 솔루션 기술 개발] | en_US |
| dc.language.iso | ko_KR | en_US |
| dc.publisher | 한국정보처리학회 | en_US |
| dc.title | 응급구조 음향데이터 분석을 위한 Gabor 필터뱅크 기반의 특징추출 알고리즘에 대한 연구 | en_US |
| dc.title.alternative | A study on Gabor Filter Bank-based Feature Extraction Algorithm for Analysis of Acoustic data of Emergency Rescue | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.relation.no | 2 | - |
| dc.relation.volume | 22 | - |
| dc.relation.page | 1345-1347 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 황인영 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 장준혁 | - |
| dc.contributor.googleauthor | Hwang, Inyoung | - |
| dc.contributor.googleauthor | Chang, Joon-Hyuk | - |
| dc.sector.campus | S | - |
| dc.sector.daehak | COLLEGE OF ENGINEERING[S] | - |
| dc.sector.department | DEPARTMENT OF ELECTRONIC ENGINEERING | - |
| dc.identifier.pid | jchang | - |
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