상황인식 기반 AR-HUD(헤드업 디스플레이) 인터페이스 디자인에 관한 연구

Abstract

차량 산업의 지능화 발달로 자동차는 더 이상 단순한 교통수단이 아니며, 자율 주행 차량 및 스마트 카를 위해 다양한 센서와 가상 엔터테인먼트 시스템이 적용되기 시작했다. 차량 내 정보가 증가하며 정보 처리를 위한 새로운 지능형 상호작용 방식이 요구되며, 본 연구는 상황 인식 이론을 기반으로 자동차-휴먼 상호작용 인터페이스에 AR 기술을 도입하고, 운전 경험과 주행 안전성을 향상시킬 수 있는 인터페이스 디자인을 연구하였다. 이를 위해 문헌 연구, 사례 비교 분석, 설문조사 등을 실시하고 테슬라 HUD와 화웨이 AR-HUD에 대해 비교 분석을 진행하였다. 또한, 상황별 사용자 요구를 심층적으로 조사하여 기존의 문제점을 분석하고 기능, 상호작용, 시각의 3가지 측면에서 상황 인식 기반의 AR-HUD 인터페이스 설계 최적화를 제안하였다. 본 연구는 운전자의 운전 경험 개선, 운전 안정성 향상, AR-HUD 인터페이스 설계의 지능화 및 개인화 추진, 스마트 차량 및 미래 자율주행차의 차량용 인터페이스 설계에 대한 개선 방안과 이론적 토대를 제공함으로써 운전자 수요 충족에 기여하고자 한다.

With the development of intelligentization of the vehicle industry, cars are no longer just means of transportation, and various sensors and virtual entertainment systems have begun to be applied for autonomous vehicles and smart cars. Rise of in-vehicle information required by the new intelligent interaction method for information processing theory, this study has see car - human interaction interface based on AR technology introducing, driving experience and can improve the driving safety is studied interface design. To this end, literature research, case comparative analysis, and surveys were conducted, and comparative analysis was conducted on Tesla HUD and Huawei AR-HUD. In addition, through in-depth investigation of contextual user demands, it analyzed existing problems and proposed optimization of AR-HUD interface design based on situational awareness from three aspects of function, interaction and vision. Study driver's driving experience, improve driving stability, AR - propulsion, smart and personalization of HUD interface design intelligent vehicles and vehicles of the self-driving car and future improvement and theoretical foundation for design of an interface by providing drivers contributing to meet demand.