지역별 장기주택 수요 전망에 관한 연구: 인구 및 가구기반 MW모형을 중심으로

Abstract

본 연구는 인구ㆍ가구기반 MW모형을 시기별ㆍ지역별 분석으로 확장하여 주택수요 연구의 세밀함을 더하고자 하였다. 이를 위해 국토부 2016~2020년 주거실태조사의 17개 도시 가구자료와 인구ㆍ가구기반 MW모형을 통해, 시기별ㆍ지역별 주택수요 추정에 대해 연구하였다. 이후 통계청 장래 인구ㆍ가구 추계자료를 사용하여, 2020~2050년 주택수요를 전망하였다. 추가적으로 MW모형에 사용된 변수를 기반으로, 랜덤포레스트 변수중요도 분석을 실시하였다. 분석결과, 주택수요는 2020년부터 2040년까지 증가하다가, 이후 50년까지 감소하는 것으로 나타났다. 또한 경기ㆍ세종 지역의 장래 주택수요가 높을 것으로 전망됐다. 마지막으로 주택수요에 1인가구 등 소형가구 여부가 가장 중요한 변수인 것으로 나타났다.

We attempt to analyze longitudinal housing demand with the number of population and number of household size from the Korea Housing Survey from 2016 to 2020 using the Mankiw-Weil Method. We also include singles and couples in the young and the old age group to identify the relative housing demand. Furthermore, we extend our analysis to 17 regional housing markets and examine the regional housing demand to confirm whether heterogeneity of regional housing demand exists. Using the machine learning method, we also provide the relative importance of variables influencing housing demand. Thus, we expect to provide an efficient housing policy by monitoring critical changes in the influential variables affecting housing demand.