다중회귀분석을 활용한 공동주택 안전사고 경향성 분석에 관한 연구

Abstract

According to the Ministry of Employment and Labor, the incidence of safety accidents in Korea has increased every year from 2017 to 2021. Furthermore, according to the overall status of fatal accidents subject to industrial accident investigation in 2022, the construction industry accounted for the majority of fatal accidents with 53%, and 66% of them occurred in workplaces with less than 50 employees. To solve this problem, safety managers are deployed in the field to prevent safety accidents, but due to the small number of people and various factors, there are limitations in responding to safety accidents and industrial accidents with existing methods. Therefore, in order to develop an effective prevention policy or process, this study presents a safety accident prediction model by conducting a tendency analysis through multiple regression analysis based on three raw data: recent construction site safety accident data, public data such as weather and temperature, and safety risk. Multiple regression analysis using Support Vector Machine was used for the trend analysis. As a result, it was possible to identify, analyze, and predict the extent of each accident by analyzing the relationship between the date, process, time, process rate, temperature, and day of the week and assigning safety risks to each accident through the accident cases of each type of apartment house. In addition, the purpose of this study is to apply the proposed prediction model to actual building site safety accident data, analyze the results, and provide a useful process for establishing a response manual related to construction safety accidents in the future.|고용노동부에서 제시한 산업재해 현황에 따르면 국내 안전사고 발생률이 2017년부터 2021년까지 매해 갈수록 증가하였다. 추가적으로 2022년 산업재해조사 대상 사망사고 전체 현황에 따르면 산업재해 사망자 발생 산업군 중 건설업이 차지하고 있는 비율이 53%로 과반을 차지했으며 그중 50인 미만 사업장에서 발생한 경우가 66%로 대부분의 비중을 차지하고 있음을 확인할 수 있다. 이를 해결하기 위해 현장에서는 안전사고를 방지하고자 안전관리자를 배치하지만 적은 인원과 여러 요인으로 인해 기존 방법으로는 안전사고 및 산업재해를 대응하기에는 한계가 존재한다. 따라서 본 연구에서는 실효성 있는 예방정책이나 프로세스를 개발하기 위해 최근 건설현장 안전사고 데이터와 날씨, 온도 등의 공공 데이터, 안전리스크라는 세 가지 원 데이터를 토대로 다중회귀 분석을 통해 경향성 분석을 진행하여 안전사고 예측모델을 제시하였다. 경향성 분석에는 Support Vector Machine을 활용한 다중회귀분석을 진행하였다. 이 결과 공동주택 공종별 사고 사례를 통해 일시, 공정, 시간, 공정률, 기온, 요일과 안전사고와의 관계를 분석하고 안전리스크를 부여하여 각 사고의 범위가 어느 정도인지 파악하고 분석하며 예측할 수 있었다. 또한, 본 연구를 통해 제안한 예측모델을 실제 건축물 현장 안전사고 데이터에 적용하여 그 결과를 분석하고, 추후 건설 안전사고와 관련된 대응 매뉴얼을 수립하는데 유용한 프로세스를 제공하는 데 있다.