Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 전상운 | - |
dc.date.accessioned | 2023-05-17T05:16:09Z | - |
dc.date.available | 2023-05-17T05:16:09Z | - |
dc.date.issued | 2018-08 | - |
dc.identifier.citation | 한국통신학회논문지, v. 43, NO. 8, Page. 1382.0-1385.0 | - |
dc.identifier.issn | 1226-4717;2287-3880 | - |
dc.identifier.uri | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07528660 | en_US |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/180692 | - |
dc.description.abstract | 본 논문은 기계학습 기반의 레이다 기술의 연구 동향을 요약한다. 특히, 본 논문에서는 레이다 시스템, 레이다 안테나, 레이다 송수신장치, 레이다 신호처리기등 각 분야에 적용된 기계학습기술에 관하여 분석하고연구의 발전 방향에 관하여 논한다.;In this letter, we summarize recent research trends of machine learning (ML) techniques for radar applications. In particular, we first categorize the radar technique components as follows: Radar system, radar antenna, radar transmitter & receiver, and radar signal processor. Then, we investigate the future research directions of recent proposed ML-based radar techniques. | - |
dc.description.sponsorship | 이 연구는 국방과학연구소 (ADD)의 지원을 받았습니다. | - |
dc.language | ko | - |
dc.publisher | 한국통신학회 | - |
dc.subject | Cognitive Radar | - |
dc.subject | machine learning | - |
dc.subject | deep learning | - |
dc.subject | radar resource management | - |
dc.subject | radar signal processing | - |
dc.title | 기계학습기반 레이다기술 최신연구 동향 | - |
dc.title.alternative | Recent Research Trends of Machine Learning-Based Radar Techniques | - |
dc.type | Article | - |
dc.relation.no | 8 | - |
dc.relation.volume | 43 | - |
dc.identifier.doi | 10.7840/kics.2018.43.8.1382 | - |
dc.relation.page | 1382.0-1385.0 | - |
dc.relation.journal | 한국통신학회논문지 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김동환 | - |
dc.contributor.googleauthor | 정방철 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김영철 | - |
dc.contributor.googleauthor | 전상운 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김진웅 | - |
dc.sector.campus | E | - |
dc.sector.daehak | 공학대학 | - |
dc.sector.department | 국방정보공학과 | - |
dc.identifier.pid | sangwoonjeon | - |
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