Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 정형수 | - |
dc.contributor.author | 안재찬 | - |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T11:41:46Z | - |
dc.date.available | 2023-05-11T11:41:46Z | - |
dc.date.issued | 2023. 2 | - |
dc.identifier.uri | http://hanyang.dcollection.net/common/orgView/200000656060 | en_US |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/179423 | - |
dc.description.abstract | 현대 데이터베이스는 보편적으로 Multiversion Concurrency Control(MVC C)를 이용하여 빠른 Online Transaction Processing(OLTP) 수행 능력을 제공 한다. 이러한 고성능 데이터베이스를 기반으로 데이터는 더욱 방대해졌으며, 기 업들은 거대하면서도 빠르게 변하는 데이터에 대해 효율적인 Online Analytica l Processing(OLAP) 처리 능력을 요구하고 있다. 최신 연구들은 OLTP와 OLA P를 동시에 수행하는 Hybrid Tansactional Analytical Processing(HTAP) 수 행 기법에 대해 활발히 논의하고 있으며, 이를 위해 엔진의 근본적인 구조를 바 꾸는 시도 또한 많이 이뤄지고 있다. 본 논문에서는 HTAP이 MVCC 데이터베 이스의 다양한 액세스 기법들을 만났을 때 발생하는 읽기 증폭 현상에 대해 논 의한다. 이를 위해 대표적인 디스크 기반 MVCC 데이터베이스인 PostgreSQL의 구조를 분석하고, 인덱스 스캔과 순차 스캔이 진행되는 방식을 알아본다. 또한 HTAP 워크로드의 원활한 수행을 추구하는 최신 연구인 DIVA를 소개하고 개선 할 방향을 제시하며, 실험을 통해 개선 예측 정도를 측정한다. | - |
dc.publisher | 한양대학교 | - |
dc.title | MVCC 데이터베이스에서 읽기 증폭 현상을 완화하기 위한 접근 방법 분석 | - |
dc.title.alternative | Access Method Analysis of MVCC Databases for Reducing Read Amplification | - |
dc.type | Theses | - |
dc.contributor.googleauthor | 안재찬 | - |
dc.contributor.alternativeauthor | Jaechan An | - |
dc.sector.campus | S | - |
dc.sector.daehak | 대학원 | - |
dc.sector.department | 컴퓨터·소프트웨어학과 | - |
dc.description.degree | Master | - |
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