지방의료원의 구조적 특성이 운영 성과에 미치는 영향

Abstract

본 연구는 지방의료원법에 따른 지방의료원의 4가지 운영 성과인 의료제공 행태 개선, 의료질 향상, 공공성 강화, 효율성 제고에 영향을 미치는 특성을 분석하고 이를 강화할 수 있는 방안을 제시하는데 있다. 이를 위해 급성기 병원으로 운영 중인 32개 지방의료원에 대한 2013년∼2018년 패널 데이터를 구축하여 분석하였다. 건강보험공단 청구데이터 분석, 연도별 결산서 분석, 운영평가 결과에 대한 분석을 수행하여 연도별, 기관별 자료를 정리하였다. 종속변수로 의료제공 행태에 중증환자구성도(Case Mix Index), 재원기간(Episodes-Lengthiness Index), 전문진료질환군 비율(DRG-A ratio)을, 의료질은 재입원율(Readmission rate)을 사용하였다. 공공성은 지역거점공공병원 운영평가의 ‘공익적 보건의료서비스’ 영역 점수를 활용하였고 효율성은 DEA 점수를 사용하였다. 독립변수는 지방의료원의 운영 성과에 영향을 미칠 것으로 예측되는 변수들을 외부 특성, 내부 특성으로 구분하였다. 외부 특성에는 허가병상 수, 중진료권 65세 이상 인구수, 의료장비 자산금액을 선정하였고 내부 특성에는 필수 진료과 개설율, 100병상당 전문의 수, 100병상당 간호사 수를 선정하였다. 종속변수인 의료제공 행태, 의료질, 공공성, 효율성 간의 관계를 상관분석으로 확인하였고 독립변수가 종속변수에 미치는 영향은 패널 분석을 실시하여 규명하였다. 외부 구조적 특성의 영향을 보면 허가병상 수는 DRG-A 비율을 높이는 영향을, 공공성과 효율성을 높이는 영향을 보였다. 중진료권 65세 이상 인구수는 공공성을 증가시키는 영향을 보였다. 의료장비 자산금액은 효율성을 감소시키는 영향을 보였다. 내부 구조적 특성의 영향을 보면 필수 진료과 개설율은 재입원율을 감소시키는 영향을 보였고, 공공성은 높이고 효율성은 감소시켰다. 100병상당 전문의 수는 DRG-A 비율을 높이면서 ELI는 감소시키는 영향을 보였다. 100병상당 간호사 수는 CMI를 높이지만 DRG-A 비율은 낮아지고 재입원율을 감소시키며, 공공성과 효율성이 증가하는 영향을 보였다. 외부 구조적 특성에서는 허가병상 수가 중요한 특성으로 나타난 것은 이제까지 정부가 시설장비 기능보강사업을 통해 지원해 온 방향을 지속적으로 이어갈 필요가 있고 특히 병상 규모가 작아 규모의 경제 효과를 내지 못하는 지방의료원들에 대한 적극적인 투자 필요성이 있음을 뒷받침 해준다. 내부 구조적 특성에서는 전문의 수가 지방의료원 변화의 시작인 의료제공 행태 개선에 영향이 가장 컸고 간호사 수는 의료질에 직접적인 영향을 미치는 것뿐만 아니라 공공성과 효율성을 높이는데도 기여함을 확인하였다. 본 연구는 지방의료원의 구조적 특성이 운영 성과에 미치는 관계를 이해하는데 중요한 단초를 제공하고 관련 정책 방향의 전환이 필요함을 제시하였다는 측면에서 의의가 있다.| The purpose of this study is to analyze the characteristics that affect the four operational outcomes of regional public hospitals according to the regional public hospital Act: improving medical practice pattern, improving medical quality, strengthening publicness, and enhancing of efficiency, and suggest ways to strengthen them. For analysis, panel data from 2013 to 2018 for 32 regional public hospitals operating as acute stage hospitals were recruited. Analysis of claims data by the National Health Insurance Corporation, analysis of annual settlement statements and analysis of operation evaluation results were performed. Then the results were organized by year and by institutions. As dependent variables, indicators of four operational outcomes were used. The CMI, ELI, and DRG-A were used for medical practice patterns, and the readmission rate was used for medical quality. For publicness, the ‘public health and medical service’ domain score of the operational evaluation of regional public hospitals was used, and for efficiency, the DEA score was used. The independent variables were classified into external characteristics and internal characteristics that were predicted to affect operational performance. The number of approved beds, the number of people aged 65 and over in the medical area, and the amounts of medical equipment assets were selected for external characteristics. As for the internal characteristics, the installation rate of essential medical care departments, the number of specialists per 100 beds, and the number of nurses per 100 beds were selected. The relationship between dependent variables was confirmed by correlation analysis, and the effect of the independent variable on the dependent variable was identified through panel analysis. The number of approved beds showed an effect of increasing the DRG-A ratio, publicness, and efficiency. The number of people aged 65 and over in the medical area showed an effect of increasing publicness. The amounts of medical equipment assets showed an effect of reducing efficiency. The installation rate of essential medical care departments decreased the readmission rate, and increased publicness, but decreased efficiency. The number of specialists per 100 beds increased the DRG-A ratio, and ELI showed a decreasing effect. The number of nurses per 100 beds increased CMI, but the DRG-A ratio was lowered, the readmission rate was reduced, and publicness and efficiency were increased. The fact that the number of approved beds is an important characteristic supports the need to continue in the direction that the government has supported through facility equipment function reinforcement projects. Especially, it supports the need for active investment in regional public hospitals that do not have scale economic effects due to the small number of beds. The number of specialists had a significant impact on the improvement of medical practice patterns, and the number of nurses did not only affect medical quality but also increased publicness and efficiency, confirming more demand for the policy to secure medical personnel. This study provides a meaningful clue to understanding the relationship between the structural characteristics of regional public hospitals on the operational performance and identifies the need for a change in the direction of related policies.