242 0

Full metadata record

DC FieldValueLanguage
dc.contributor.author김상욱-
dc.date.accessioned2022-09-05T07:07:15Z-
dc.date.available2022-09-05T07:07:15Z-
dc.date.issued2020-11-
dc.identifier.citation한국정보처리학회 학술대회논문집, v. 27, no. 2, page. 757-758en_US
dc.identifier.issn2005-0011-
dc.identifier.issn2671-7298-
dc.identifier.urihttps://kiss.kstudy.com/thesis/thesis-view.asp?key=3860735-
dc.identifier.urihttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/172820-
dc.description.abstract국가적 차원에서 MERS 와 같은 재난을 잘 대처하기 위해서는 기존의 대응 네트워크를 분석할 필요가 있다. 본 논문에서는 2015 년 대한민국에서 일어난 MERS 대응 네트워크를 커뮤니티 탐지 기법을 이용하여 네트워크를 분석한다. 커뮤니티 탐지 기법은 네트워크 분석방법 중 하나로 이 기법을 통해 MERS 대응 네트워크에서 유사한 역할을 수행하는 기관들끼리 그룹핑 할 수 있다. 또한 기관들을 그룹핑 한 결과와 각 기관의 지리적인 정보를 활용하여 전국적으로 기관들이 어떻게 분포되어 있는지 살펴본다.en_US
dc.description.sponsorship본 연구는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 (1) 한국연구재단 (No. 2018R1A5A7059549, No. NRF2020R1A2B5B03001960), (2) 정보통신기획평가원 (No. 2020-0-01373, 인공지능대학원지원(한양대학교))의 지원을 받아 수행된 연구임en_US
dc.language.isoko_KRen_US
dc.publisher한국정보처리학회en_US
dc.title지리적인 시각화를 포함하는 커뮤니티 기반의 MERS 대응 네트워크 분석en_US
dc.title.alternativeCommunity-Based Analysis of the MERS Response Network with Geographical Visualizationen_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.page757-758-
dc.contributor.googleauthor이, 원철-
dc.contributor.googleauthor김, 유심-
dc.contributor.googleauthor오, 성수-
dc.contributor.googleauthor차, 재혁-
dc.contributor.googleauthor김, 상욱-
dc.sector.campusS-
dc.sector.daehakCOLLEGE OF ENGINEERING[S]-
dc.sector.departmentSCHOOL OF COMPUTER SCIENCE-
dc.identifier.pidwook-
Appears in Collections:
COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > COMPUTER SCIENCE(컴퓨터소프트웨어학부) > Articles
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Export
RIS (EndNote)
XLS (Excel)
XML


qrcode

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE