Repository at Hanyang UniversityCOLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학)ELECTRICAL AND BIOMEDICAL ENGINEERING(전기·생체공학부)Articles
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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 배성우 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-04-14T07:07:05Z | - |
| dc.date.available | 2022-04-14T07:07:05Z | - |
| dc.date.issued | 2020-08 | - |
| dc.identifier.citation | 전력전자학회 2020년도 전력전자학술대회 논문집, page. 363-364 | en_US |
| dc.identifier.issn | 2636-1620 | - |
| dc.identifier.uri | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE10403140 | - |
| dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/169984 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 최근 주목 받고 있는 데이터 기반 인공지능 알고리즘을 사용하는 배터리 충전 상태 추정 기법에 대하여 조사분석한다. 기존의 배터리 모델링 기법의 단점을 회피할 수 있는 데이터 기반 인공지능 알고리즘의 구조적 특징을 확인하고,배터리 충전 상태 추정에 데이터 기반 인공지능 알고리즘을적용 했을 때, 충전 상태 추정 정확도에 영향을 끼치는 요소인데이터 구성에 대한 분석을 실시하여, 데이터 구성 시 필수적으로 고려해야하는 설계조건을 조사 분석한다. | en_US |
| dc.description.sponsorship | 이 연구는 2020년도 산업통상자원부 및 산업기술평가관리원(KEIT) 연구비 지원에 의한 연구임(20011626) | en_US |
| dc.language.iso | ko_KR | en_US |
| dc.publisher | 전력전자학회 | en_US |
| dc.title | 데이터 기반 인공지능 알고리즘을 사용하는 배터리 충전 상태 추정 기법 조사 분석 | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.relation.page | 363-364 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 정대웅 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 배성우 | - |
| dc.contributor.googleauthor | Jeong, Dae-Ung | - |
| dc.contributor.googleauthor | Bae, Sungwoo | - |
| dc.sector.campus | S | - |
| dc.sector.daehak | COLLEGE OF ENGINEERING[S] | - |
| dc.sector.department | SCHOOL OF ELECTRICAL AND BIOMEDICAL ENGINEERING | - |
| dc.identifier.pid | swbae | - |
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