Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김태원 | - |
dc.date.accessioned | 2022-03-29T06:56:30Z | - |
dc.date.available | 2022-03-29T06:56:30Z | - |
dc.date.issued | 2020-07 | - |
dc.identifier.citation | 대한기계학회 신뢰성부문 2020년도 춘계학술대회 논문집, page. 173-173 | en_US |
dc.identifier.uri | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE09416135 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/169500 | - |
dc.description.abstract | 차량 부품 강도 향상을 위해 알루미늄과 CFRP를 접합한 혼성 복합재료를 차량에 적용하려는 많은 노력이 있어왔다. 자가천공리벳은 복합재료와 금속재료를 기계적으로 결합하는 방법중의 하나이다. 본 연구에서는 자가천공리벳 접합부에서의 다양한 파손모드를 확인하기위해 알루미늄-CFRP 혼성 복합재료 시편에 대해 겹치기이음시험을 수행하였다. 또한, 음향방출 시험을 기계적시험과 함께 수행하고 자가천공리벳 접합부에서 발생하는 파손모드를 AE진폭, 최고주파수 및 에너지 관점에서 분류하였다. 이후, 앞서 언급한 음향방출인자를 다양한 비지도학습 기법에 근거하여 군집화 하였으며, 다양한 기법들의 정확도를 확인하기 위하여 그 결과를 시편의 파면 분석 결과와 비교하였다. 여섯 종류의 비지도학습 기법을 적용하였다. 그 중에서, K-means, Gaussian Mixture Model의 정확도가 실제 파손 모드 결과와 비교하였을 때 각각 94.6%와 93.7%로 가장 높았다. 따라서, 본 연구에서 제시한 머신러닝 기반 파손모드 분류 방법론은 다양한 혼성 복합재료의 파손예측 뿐만 아니라 다양한 차량 부품의 신뢰성 평가까지 활용될 수 있을 것으로 사료된다. | en_US |
dc.description.sponsorship | 이 성과는 2018년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No.2018R1A5A7025522) | en_US |
dc.language.iso | ko_KR | en_US |
dc.publisher | 대한기계학회 | en_US |
dc.subject | 자가천공리벳 | en_US |
dc.subject | 음향 방출 | en_US |
dc.subject | 파손모드 | en_US |
dc.subject | 머신러닝 | en_US |
dc.subject | self-piercing rivet | en_US |
dc.subject | acoustic emission | en_US |
dc.subject | failure mode | en_US |
dc.subject | machine learning | en_US |
dc.title | 머신러닝 기반 음향방출 특성분석에 의한 자가천공리벳 접합부의 파손모드 분류 | en_US |
dc.title.alternative | Classification of Failure Modes in a Self-Piercing Rivet Joint via Analysis of Acoustic Emission Characteristics Based on the Machine Learning | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.relation.page | 173-173 | - |
dc.contributor.googleauthor | 최완규 | - |
dc.contributor.googleauthor | 원종익 | - |
dc.contributor.googleauthor | 우성충 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김태원 | - |
dc.contributor.googleauthor | Choi, Wan-Kyu | - |
dc.contributor.googleauthor | Won, Jong-Ick | - |
dc.contributor.googleauthor | Woo, Sung Choong | - |
dc.contributor.googleauthor | Kim, Tae-Won | - |
dc.sector.campus | S | - |
dc.sector.daehak | COLLEGE OF ENGINEERING[S] | - |
dc.sector.department | SCHOOL OF MECHANICAL ENGINEERING | - |
dc.identifier.pid | twkim | - |
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