Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 이동호 | - |
dc.contributor.author | 지영민 | - |
dc.date.accessioned | 2021-02-24T16:02:16Z | - |
dc.date.available | 2021-02-24T16:02:16Z | - |
dc.date.issued | 2021. 2 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/158953 | - |
dc.identifier.uri | http://hanyang.dcollection.net/common/orgView/200000486184 | en_US |
dc.description.abstract | 워드 임베딩을 활용하여 여러 가지 주제의 문서에서 주제가 되는 문장을 추출하여 문서를 요약하는 연구가 활발하게 진행되고 있으며 실용적인 연구가 많이 존재한다. 하지만 기존 문서 추출 요약 기법들은 단어의 빈도 또는 한 문장내에서 동시에 발생하는 빈도인 Co-occurence로 단어의 중요도와 연관성을 계산하여 중심 문장을 추출한다. 이로 인해 학습에 이용된 데이터와 다른 주제의 입력 데이터가 들어오면 연관이 없는 문장을 단어의 빈도 또는 Co-occurence로 계산하여 추출해오는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존 연구의 단점을 극복하기 위해 동적 및 정적 워드임베딩들을 TextRank 알고리즘과 결합하여 더욱 정확한 문서 추출 요약 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 기법은 문서 추출 요약에 많이 활용되는 스포츠 기사와 제목을 사용하여 제안한 기법의 우수성을 보인다. | - |
dc.publisher | 한양대학교 | - |
dc.title | 워드임베딩 기반 TextRank 알고리즘을 활용한 추출 문서 요약 기법 성능 평가 | - |
dc.title.alternative | Performance Evaluation of Extracted Document Summary Using TextRank Algorithm Based on Word Embedding | - |
dc.type | Theses | - |
dc.contributor.googleauthor | 지영민 | - |
dc.contributor.alternativeauthor | ZHI, YOUNG MIN | - |
dc.sector.campus | S | - |
dc.sector.daehak | 대학원 | - |
dc.sector.department | 컴퓨터공학과 | - |
dc.description.degree | Master | - |
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