고성능 인메모리 데이터베이스 시스템을 위한 분산형 로깅에 관한 연구

Abstract

하드웨어의 발달로 매우 높은 시간당 트랜잭션 처리량을 가지는 다중 코어 인메모리 데이터베이스가 대두됨에 따라, 데이터의 원자성 및 지속성을 보장하기 위한 데이터베이스 로깅이 시스템의 성능에 중대한 영향을 미치게 되었다. 본 논문은 기존 ARIES 기반 중앙 집중형 로깅과 이러한 방식에서 유발되는 성능 병목 현상을 설명하고, 이를 개선한 분산형 로깅에 관하여 알아본다. 각 방식의 성능 평가를 위해 벤치마크를 구현하여 이를 이용한 실험으로 중앙 집중형 로깅과 분산형 로깅의 성능을 비교 분석한다. 또한 분산형 로깅 기법인 Border-Collie와 Silo의 로깅 프로토콜을 알아보고, Border-Collie를 Silo에 통합함으로써 Border-Collie의 분산형 로깅 프로토콜이 성능 저하 없이 다른 분산형 로깅을 사용하는 고성능 인메모리 데이터베이스 시스템에 통합될 수 있음을 보인다. 마지막으로, Silo 시스템에 통합된 Border-Collie로 진행한 실험 결과를 통해 Border-Collie의 분산형 로깅 프로토콜이 높은 스레드 확장성을 가지며 짧은 커밋 대기 시간을 가짐을 보인다.