Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김상욱 | - |
dc.date.accessioned | 2020-04-27T06:57:10Z | - |
dc.date.available | 2020-04-27T06:57:10Z | - |
dc.date.issued | 2019-06 | - |
dc.identifier.citation | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, Page. 832-834 | en_US |
dc.identifier.issn | 2466-0825 | - |
dc.identifier.uri | http://www.dbpia.co.kr/view/ar_view.asp?arid=4812740 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/151308 | - |
dc.description.abstract | 최근 소셜 네트워크 서비스의 (SNS)가 일상이 되어감에 따라 이를 통한 사용자들의 생각, 감정 등을 예측하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 최근 컨텐츠 기반의 SNS 플랫폼의 등장으로 SNS 컨텐츠를 통한 감정 예측은 IoT 등 여러 분야에서 널리 활용될 수 있다. 그러나 이러한 활용 가능성에도 불구하고 SNS 컨텐츠를 통한 감정 예측은 기존의 텍스트를 기반한 감정 예측 방법을 적용하는데 그치고 있다. 따라서, 본 논문에서는 SNS 이미지를 통한 감정 예측 모델을 제안하고, 실제 SNS에서 수집한 데이터를 통해 성능을 검증한다. | en_US |
dc.description.sponsorship | 본 연구는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.2018R1A5A7059549, No. NRF2017R1A2B3004581). | en_US |
dc.language.iso | ko_KR | en_US |
dc.publisher | 한국정보과학회 | en_US |
dc.title | SNS 이미지를 통한 감정 예측 모델 | en_US |
dc.title.alternative | Predicting Emotions through SNS Images | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.relation.page | 832-834 | - |
dc.contributor.googleauthor | 송준호 | - |
dc.contributor.googleauthor | 한경식 | - |
dc.contributor.googleauthor | 이동원 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김상욱 | - |
dc.contributor.googleauthor | Song, Junho | - |
dc.contributor.googleauthor | Han, Kyungsik | - |
dc.contributor.googleauthor | Lee, Dongwon | - |
dc.contributor.googleauthor | Kim, Sang-Wook | - |
dc.sector.campus | S | - |
dc.sector.daehak | COLLEGE OF ENGINEERING[S] | - |
dc.sector.department | DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE | - |
dc.identifier.pid | wook | - |
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