공간 데이터 마이닝 시스템의 설계 및 구현

Abstract

지리학의 컴퓨터 기술 접목과 GIS의 발달로 많은 양의 공간 데이터가 축적됨에 따라 공간 데이터 마이닝의 중요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 공간 데이터의 특징과 기존의 공간 데이터 마이닝 기법을 분석하고, 이 기법의 알고리즘들을 개선한 공간 데이터 마이닝 시스템를 설계하고 구현한다. 개발된 공간 데이터 마이닝 시스템 SD-Miner는 크게 입력과 출력을 위한 GUI와 공간 데이터 마이닝을 처리하는 마이닝 함수 모듈부분, 데이터를 저장하고 관리하는 DBMS의 세단계로 나뉜다. 마이닝 함수 모듈은 공간 데이터 마이닝의 주요 기법인 공간 클러스터링(spatial clustering), 공간 분류(spatial classification), 공간 특성화(spatial characterization), 시공간 연관분석 탐사(spatio-temporal association rule) 기능을 제공한다. 본 논문에서 개발된 SD-Miner는 사용자로 하여금 비공간 데이터 마이닝과 더불어 공간 데이터 마이닝을 더 쉽게 다룰 수 있게 하는 특징을 가진다.; According to huge amounts of spatial data caused by the computer and GIS technologies spatial data mining is getting more important. In this paper, we first analyze the features of spatial data, and then design and implement a spatial data mining system, called SD-Miner. Our spatial data mining system is composed of the three parts as follows: (1) a GUI(Graphic User Interface) for input and output; (2) function modules processing spatial data mining; (3) a DBMS that stores and manages the data effectively. In particular, the data mining function modules provide spatial clustering, spatial classification, spatial characterization, and spatio-temporal association rule mining. SD-Miner helps users perform data mining on spatial data easily.