인공신경망 및 서포트벡터머신에 의한 흙막이공법 선정 모델 적용성

Abstract

요 지 현재 흙막이 공법은 많이 연구되어 발전되 왔으며 앞으로도 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 아직도 대형화, 고층화 되어가는 구조물에 지반조사를 하기 위해 여러 가지 현장 지반조사를 하지만 그 지반조사의 데이터가 정확하지 않는 것을 현장에서 종종 볼 수 있다. 때문에 여러 경험의 추론으로 결정을 해야 하는데 아직까지는 기반 추론등은 미비한 현실이며 이러한 미비한 자료위에 설계를 한다는 것도 여러 가지 문제가 야기 될 수 있다. 최근 이러한 문제점을 극복하기 위해서 인공지능(AI: Artificial intelligence) 기술을 활용하여 복잡한 의사 결정 과정을 지원하기 위한 연구들이 활발히 논의되고 있다. 이러한 연구는 어떠한 분야를 막론하고 새로운 프로잭트에 대한 의사 결정 과정에서 과거의 실적 데이터를 활용하여 참고 자료를 제공하거나 예측 할 수 있도록 지원하고 있다. 그러나 건설관리 분야에서 이러한 기법으로 많이 사용되고 있는 방법들은 신경망, 유전 알고리즘 등으로 일부 분야에서는 그 유효성이 어느 정도 인정되고 있지만 , 비정량적 요소를 적용하기 어렵다거나 일부 과정이 완전하게 규명되지 못한점 등의 한계가 있다. 본 연구에서는 인공 신경망과 서포트백터머신을 활용한 공법선정과 같은 건설관리 분야에서 적용 가능성을 검토해 보고 구조물을 사례기반 추론으로 설계를 보완하고 시공하는 데에 있어서 흙막이 공법은 어떤것들이 변천하고 현재 쓰이고 있으며, 어떠한 공법이 안전하고 경제적이며 시간적으로 얼마 만큼 단축 할 수 있는가를 검토 분석하였다.

주요어 : 흙막이 공법, 신경망, 서포트벡터머신