데이터 마이닝 기반 사면안정 공법 선정 모델 개발

Abstract

토목 공사에서 있어서 사면의 발생을 필연적이다. 사면의 안정을 위한 공학적 안정 공법을 적용하는 일은 매우 빈번하게 발생할 수 밖에 없다. 사면 안정 공법의 선정은 대부분 설계자의 공학적 판단에 의하여 수행되고 있으며, 공법 선정의 로직은 설계자마다, 현장의 상황에 따라 매우 다양하게 결정되고 있는 현실이다. 이에 본 연구에서는 사면 안정 공법의 선정 과정에서 데이터 마이닝 기법을 도입함으로써, 사면 안정 공법 선정 과정에서 미처 인식할 수 없는 결정 변수와 더불어 의사결정 과정을 파악해 보았다. 이를 위하여 R 프로그래밍의 Wordcloud기능을 활용하여 데이터 마이닝을 수행하고 입력변수와 타겟변수를 정리하였다. 총 9개의 입력 변수와 7개의 타겟 변수로 구분되며 모두 이항변수로 취득되었다. 또한 변수의 형식에 가장 적합한 데이터 마이닝 기법의 선정을 하였다. 로지스틱 회귀분석 방법이 가장 적합한 것으로 판단되어 37개 샘플에 로지스틱 회귀분석 방식을 적용하였다. 그 결과 물리역학적/생화학적 공법 이외에 5개의 대책 공법에서 연관이 있는 입력 변수가 도출 되었으며 모델의 분류 정확도는 대부분 80% 이상으로 높은 분류 수준을 보였다.