건설 공사 관리에서 예비비 리스크 관리 방안에 관한 연구

Abstract

건설 산업은 태생적으로 여러 위험요소와 불확실성을 내재하고 있으며, 이로 인해 프로젝트 수행조직은 종종 프로젝트의 제약사항(공사원가, 공기 그리고 품질)에 부합하지 못하고 실패를 거듭하여 왔다. 뿐만 아니라, 공사 초기의 부족한 정보로 인해 순 공사비(직접 공사비와 간접 공사비)와 별도로 정확한 공사 예비비를 산출하는데 어려움을 가지고 있다. 따라서 최근 정확한 공사 예비비를 산출하는 기법이나 방법 등에 관심이 증가하고 있으며, 따라서 정확한 공사 예비비 산출을 위해 Monte Carlo Simulation, 회귀분석(Regression Analysis), 신경 회로망 기법(Neural Network Technique), 퍼지이론(Fuzzy Set Theory) 등의 여러 가지 정량적 위험도 분석기법들이 연구되어 왔다. 그러나 정량적 기법은 프로젝트 적용을 위해 많은 시간과 노력이 필요함으로 인해 프로젝트 수행조직에서 현실적으로 많이 적용되지 않는 상황에 직면해 있다.

이 논문에서는 정량적 리스크 분석과는 별도로 예비비 예측 및 관리를 위한 모델로 WBS(Work Breakdown Structure)와 RBS(Risk Breakdown Structure)를 연계한 RISKMAN 기법의 프로세스를 제안하고자 한다. WBS와 RBS와 연계한 RISKMAN 기법의 사용은 프로젝트 생애주기 전반에 걸쳐 예비비의 예측, 결정 및 관리에 사용될 수 있는 프로세스가 될 것이다.