새로운 고차 큐뮬런트를 이용한 위상 매핑 식별 및 변조 분류 알고리즘

Abstract

본 논문에서는 최근 디지털 변조 방식으로 주로 사용되는 BPSK, QPSK, 8PSK, 16QAM, 64QAM 뿐만 아니라 위상 매핑이 서로 다른 경우에도 분류할 수 있는 새로운 자동 변조 분류 알고리즘을 제시한다. 이를 위해, 각 변조 방식의 위상 매핑 식별에 적합한 새로운 고차 큐뮬런트 특징 인자를 추출하며, 기존에 주로 사용되는 특징 인자와 결합하여 분류 확률 관점에서 우수한 성능을 보이도록 알고리즘을 설계한다. 설계된 알고리즘은 새로운 고차 큐뮬런트 특징 인자의 추가로 인한 증가된 계산 복잡도가 최소화되도록 실수부 계산만을 포함하도록 하며, 각 변조 방식에 대한 분류 성능과 전체 평균 분류 성능 관점에서 기존 알고리즘과 비교하여 제시된 알고리즘의 유효성을 검증한다.In this paper, we propose a new algorithm for automatic modulation classification(AMC) based on higher-order cumulants of BPSK, QPSK, 8PSK, 16QAM, 64QAM schemes including the signal constellation with different phase mapping. For this purpose, we extract new higher-order cumulant features appropriate for recognizing the phase mapping and design the algorithm, so that it has superior performance in terms of the probability of correct classification(PCC), combining the conventional cumulant features with the new cumulant features. The proposed algorithm includes the cumulant calculation using the only real part of received signal to minimize the increased computational complexity due to additional features. Also, we verify the validity of the proposed algorithm by comparing with conventional algorithm in terms of PCC for each and average PCC for all of the modulation schemes.