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dc.contributor.author이정훈-
dc.date.accessioned2019-11-01T07:16:42Z-
dc.date.available2019-11-01T07:16:42Z-
dc.date.issued2005-11-
dc.identifier.citation한국퍼지 및 지능시스템학회 2005년도 추계학술대회 학술발표논문집, v. 15, No. 2, Page. 83 - 86en_US
dc.identifier.urihttp://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01037527&language=ko_KR-
dc.identifier.urihttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/111778-
dc.description.abstract커널함수를 이용한 클러스터링 방법은 일반적인 목적함수 기반의 클러스터링 방법에 비해 고리모양과 같은 복잡한 모양의 데이터를 클러스터링할 때 훨씬 효율적이다. 그러나, 커널기반의 클러스터링 방법은 거리함수를 계산하기 위하여 커널함수를 연산해야 하기 때문에 클러스터 수가 많아지면, 일반적인 목적합수 기반의 클러스터링 방법에 비하여 계산량이 급격히 증가하는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 단점을 개선하기 위하여 커널기반의 클러스터링 기법에 계층적인 클러스터링 모델을 적용한다.en_US
dc.language.isoko_KRen_US
dc.publisher한국지능시스템학회en_US
dc.subject커널en_US
dc.subject클러스터링en_US
dc.subject계층 구조en_US
dc.subjectKPCMen_US
dc.subjectFKCMen_US
dc.title계층구조를 이루는 KPCM 알고리즘en_US
dc.title.alternativeA Hierarchy of Kernel PCM-Generated Clustersen_US
dc.typeArticleen_US
dc.contributor.googleauthor구양협-
dc.contributor.googleauthor최병인-
dc.contributor.googleauthor이정훈-
dc.sector.campusE-
dc.sector.daehakCOLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES[E]-
dc.sector.departmentDIVISION OF ELECTRICAL ENGINEERING-
dc.identifier.pidfrhee-
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COLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES[E](공학대학) > ELECTRICAL ENGINEERING(전자공학부) > Articles
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