Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김상욱 | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-12T00:50:13Z | - |
dc.date.available | 2019-04-12T00:50:13Z | - |
dc.date.issued | 2016-12 | - |
dc.identifier.citation | 한국정보과학회 2016년 동계학술대회 논문집, Page. 1419-1420 | en_US |
dc.identifier.issn | 2466-0825 | - |
dc.identifier.uri | http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE07116242 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/101780 | - |
dc.description.abstract | 비선호 아이템을 활용한 협업 필터링 기반의 추천 시스템은 추천의 정확도를 매우 향상시킨다. 본 논문에서는 이러한 비선호 아이템들이 어떤 특성을 가지는지 분석한다. 이를 위해, 해당 데이터들을 이분 그래프의 형태로 모델링한 뒤 clustering coefficient라는 척도를 통해 분석을 수행한다. 최종적으로, 실험을 통해 사용자들의 평가 이력을 기반으로 한 그래프 (선호 그래프) 와 비선호 아이템들을 기반으로 한 그래프(비선호 그래프) 를 비교 분석한다. | en_US |
dc.description.sponsorship | 본 연구는 (1) 2014년도 정부(미래창조과학부)의 재원으로 한국연구재단(NRF-2014R1A2A1A10054151), (2) 미래창조과학부 및 정보통신기술진흥센터의 SW중심대학지원사업(R7719-16-1003)의 지원을 받아 수행되었음 | en_US |
dc.language.iso | ko_KR | en_US |
dc.publisher | 한국정보과학회 | en_US |
dc.title | 추천 시스템에서 사용자와 비선호 아이템 간의 이분 그래프 분석 | en_US |
dc.title.alternative | Analyzing Bipartite Graphs over User and Uninteresting Items in a Recommender System | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.relation.page | 2-3 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김진욱 | - |
dc.contributor.googleauthor | 조현령 | - |
dc.contributor.googleauthor | 이연창 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김상욱 | - |
dc.contributor.googleauthor | Kim, JinWook | - |
dc.contributor.googleauthor | Cho, HyunRyung | - |
dc.contributor.googleauthor | Lee, Yeon-Chang | - |
dc.contributor.googleauthor | Kim, Sang-Wook | - |
dc.sector.campus | S | - |
dc.sector.daehak | COLLEGE OF ENGINEERING[S] | - |
dc.sector.department | DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE | - |
dc.identifier.pid | wook | - |
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