잡음 환경에서 천공 채널 부호화된 신호의 정규 블록 인터리버 추정

Abstract

디지털 통신 시스템에서 채널에서의 오류 수정을 위해 널리 이용되는 채널 부호는 부호어 길이가 제한적이며, 다양한 길이의 부호어에 대응을 위해 천공 기법 활용이 필요하다. 전장이나 첩보 등 비협조 상황에서 수신기는 수신 신호만을 이용하여 암맹 추정을 수행하여야 한다. 본 논문에서는 천공 부호화된 부호어들의 선형성 분석 매트릭스를 구성 후 가우스 소거로 선형성을 파악하고, 잡음 채널에서 발생한 비선형 요소에 대하여 임계값을 이용한 보상을 통하여 잡음 환경 하에서 정규 블록 인터리빙된 신호의 인터리버 파라미터 추정 알고리즘을 제시한다. 제시한 알고리즘을 이용하여 BER=10-3 이상인 잡음 환경에서 천공 비트수가 증가하는 경우에도 80% 이상의 추정 성공률과 부호율이 낮을수록 높은 인터리버 파라미터 추정 성공률을 보임을 검증한다. Since a channel code widely used for correcting channel errors in digital communication systems has limited set of codeword lengths, puncturing method is needed for various codeword lengths. In non cooperative contexts, such as battle fields and intelligence, a receiver has to blindly estimate parameters from only received signals. In this paper, we propose an algorithm for blind estimation of interleaver parameters of punctured channel-coded and standard block-interleaved noisy signals using analytical matrix with Gaussian elimination and compensation by threshold. With the proposed algorithm, we verify more than 80% of detection probability for increasing puncturing bits under noisy channel of BER=10-3 and higher detection probability with regard to lower coding rate are achieved.