수질 빅데이터 분석을 통한 정수장 유입 탁도 예측

Abstract

최근 정보통신기술의 발달로 대량의 데이터베이스를 이용한 빅데이터 분석과 다양한 데이터마이닝 알고리즘의 적용이 가능하게 되었다. 하천에서 고탁도의 물이 취수되면 정수장에서는 급격한 유입 탁도 변화를 선제적으로 예측하여 사전에 응집제 약품제어 최적의 의사결정이 필요하다. 본 논문에서는 취수지점과 정수장에 대한 과거 시계열 탁도 빅데이터를 활용하여 상관분석에 의해 체류시간을 예측하며, 이 체류시간에 따라 회귀분석에 의한 선형회귀방정식을 제시한다. 취수지점의 데이터 오류에 의한 예측오차를 해소하기 위해 이 선형회귀방정식에 대해 현재 정수장의 실측치와 예측치에 대한 탁도 오차를 피드백 보정한 예측 알고리즘으로 정수장 유입수 탁도 예측이 가능함을 제안한다.